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关键字:刚塑性 有限元模拟 误差分析 网格分析 摩擦条件 动态
塑性加工过程的有限元数值模拟,可以获得金属变形的详细规律,如网格变形、速度场、应力和应变场的分布规律,以及载荷-行程曲线。通过对模拟结果的可视化分析,可以在现有的模具设计上预测金属的流动规律,包括缺陷的产生(如角部充不满、折叠、回流和断裂等)。利用得到的力边界条件对模具进行结构分析,从而改进模具设计,提高模具设计的合理性和模具的使用寿命,减少模具重新试制的次数。在制造技术飞速发展、市场竞争日益加剧的今天,塑性加工过程的计算机模拟可在模具虚拟设计、制造阶段就能充分检验模具设计的合理性,减少新产品模具的开发研制时间,对用户需求做出快速响应,提高市场竞争能力。由此可见,金属成型过程的有限元模拟已是模具计算机集成制造系统中必不可少的模具设计检验环节。
金属成形工艺分体积成形和板料成形两大类,相应地,用于分析其流动规律的有限元法也分为两类,即:刚塑性、刚粘塑性有限元和弹塑性有限元。体积成形中的挤压成形和锻造成形在实际生产中应用很广,中外学者在这方面进行了很多研究,其中二维模拟技术已相当成熟,三维模拟是目前的世界研究热点。刚塑性、刚粘塑性有限元模拟能否对模具设计的合理性做出可靠校验,取决于模拟的精度和效率。作者结合从事二维塑性有限元模拟的经验和当前的三维塑性有限元模拟系统开发的实践,对刚塑性、刚粘塑性有限元模拟过程中产生误差的原因进行了全面的详细分析,并提出相应的解决方法,同时以具体实例说明。
2 刚塑性、刚粘塑性有限元模拟中产生误差的原因及改进方法
2.1 刚塑性有限元法求解的数学基础
刚塑性有限元法是假设材料具有刚塑性的特点,把实际的加工过程定义为边值问题,从刚塑性材料的变分原理或上界定理出发,接有限元模式把能耗率表示为节点速度的非线性函数,利用数学上的最优化原理,在给定变形体某些表面的力边界条件和速度边界条件的情况下,求满足平衡方程、本构方程和体积不变条件的速度场和应力场。速度场的真实解使以动可容速度场建立的能量泛函取极小值。但所得到的塑性力学的微分方程组一般不能用解析法求解,常采用数值解近似,而采用数值解,则会出现各种误差。误差取决于所用的数值方法。下述处理方式易引起系统误差。
2.1.1时间和空间的离散化
刚塑性有限元分析的对象是一个非线性变化过程,即材料应力-应变关系的非线性和几何边界条件的非线性。解决这一问题可以采用线性小变形拟合非线性大变形,如图1所示。每一个小变形过程的选取须足够小,同时兼顾逼近的精度和效率。对于刚塑性材料来说,每个加载步长△S,即(△t·Vdz)应小于某一规定值(坯料当前高度的1.0%)[1]。作者认为,三维模拟的位移加载步长不应超过边界单元最小边长的1/4,以减缓接触边界非平面性的程度,更好的模拟金属的流动规律。
由于上式中α的取值极小,所以一般边界自由节点一旦与模具边界接触,摩擦力几乎是最大值(m·k)。这可能与实际存在误差,较完善的方法是附加一项考虑相对滑动速度的修正系数。另外,三维模拟时若采用六面体八节点等参单元,单元与模具的接触部分是四个节点组成的直纹面(即四个节点可能不在同一个平面内),构造与该直纹面对应的虚拟接触平面(关键是其法线方向)至关重要。
3)收敛准则 速度场迭代是否收敛常采用的判定准则有三种:节点相对速度误差泛数收敛,节点相对力误差泛数收敛和一阶功率泛函收敛。如果衰减因子β选取合理(收敛因子的自动调整是决定计算效率最重要的因素),则第一个条件最先满足。应当指出的是,收敛精度不能取的太低,否则容易引起以后加载步速度场迭代的发散。同时,对边界接触模具节点的脱模法向力的判断也不准确。
4)刚性区的处理刚塑性有限元法将变形体的弹性变形区视为刚性区,这种区分的准则是极限应变速率ε0。当单元的平均等效速率小于极限应变速率时,则认为该单元为刚塑性区。刚性区变形功率的处理有以下两种方法:
对于不同的锻压工艺过程的模拟,极限应变速率的取值有所不同。一般对于变形成形过程,初始变形时刚性区较大,边界约束较小,极限应变速率的取值稍大一点,为10-2~10-3,稍后可逐渐减小极限应变速率的值;而对于挤压变形过程,边界约束较多,极限应变速率的取值可以稍小一点,为10-3~10-4。如果极限应变速率的取值不合适,则速度场迭代难以收敛,甚至得到完全不同的速度场,模拟的经验就显得特别重要。 文献[12]中提出一种新的不必区分刚塑性区的处理方法,可以减少刚塑性区的区分而引起的误差。
5)动态边界的自动处理由于刚塑性有限元模拟的是金属的整个变形过程(非稳态成形过程),因此网格形状的动态刷新是模拟得以进行下去的保证,动态边界的自动处理正是实现这一功能的前提条件。这一处理技术主要包括:①边界自由节点接触模具时间步长增一的确定;② 时间加载步长增量确定后的位置刷新;③边界触模节点位置的调整;④ 边界触模节点的脱模判断。
时间加载步长增量若以下面的式子确定:
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